mem0plus

mem0plus — self-hosted memory runtime для AI-агентов, который превращает разрозненную историю диалогов и действий в управляемую долговременную память. Проект решает ключевую проблему агентных систем: потерю контекста между сессиями, избыточную подмешку шума и отсутствие понятного lifecycle у воспоминаний.

В системе реализованы ingestion pipeline, recall, consolidation, feedback loop, forgetting/lifecycle, observability, MCP facade и adapter contracts для интеграции с OpenClaw и BunkerAI. Отдельный фокус был на качестве памяти: anti-junk policy, sensitive-memory handling, promotion/rescue logic, dialogue-based eval harness, high-density recall tests и live pilot flows.